31 · 提速指南：上下文、模型与并行策略

通过减少无关上下文、改善任务拆分、选择模型、复用规则和并行隔离来提升速度，同时保持结果可验证。

Codex 慢，很多时候不是模型慢，而是「方式不对」。这一篇讲提速的几个抓手。

「减少无关上下文」是第一招。上下文越臃肿，它处理得越慢、还容易分心。所以别把一大堆无关文件都塞给它，只给任务真正需要的那部分。该清理上下文时就清理。

「改善任务拆分」是第二招。一个巨大的任务，既慢又容易出错；拆成几个小任务，每个都更快、更可控。小步快跑，比大步慢挪强。

「选择合适的模型」是第三招。前面那篇讲过，轻量任务别用重模型。选对档位，速度自然上来。

「复用规则」是第四招。如果你有写好的 AGENTS.md、现成的 Skills，让它直接复用，而不是每次重新摸索。沉淀越多，起步越快。

「并行隔离」是第五招。用子代理、worktree 这些手段，把能并行的部分拆开同时跑，而不是串行等。

但提速有一个前提：不能牺牲「可验证」。快归快，每一步的结果还得你能检查、能回退。为了快而失去掌控，得不偿失。

总结一句：提速的本质是「减少浪费」——少点无关信息、少点返工、少点不必要的强算力。把这些浪费砍掉，速度自然就上来了。

动手试一下：比起看十遍，不如立刻打开 Codex 跑一个小任务验证你理解的概念。比如这一篇讲的概念，你可以找一个一分钟能完成的小需求，让它跑一遍，看实际行为是不是和你理解的一致。

五分钟练习：① 找一个一分钟能完成的代码任务 ② 用这一篇的方法描述给 Codex ③ 看它执行时有没有触发你刚学的那个机制 ④ 验证结果是否符合预期。这一轮做下来，你对这一篇的理解会深 3 倍。

延伸阅读：学完这一篇，你可以看本组里的下一篇，把相邻的概念连起来读；也可以跳到更后面的组学 MCP、子代理、Skills 这些更深的能力。知识是网状的，多跳几篇会理解更深。

一页速览：如果只能记三件事，① {一}。② {二}。③ {三}。其他细节以后需要再翻这一篇查。